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基于Bollinger通道的商品期货交易策略

基于Bollinger通道的商品期货交易策略

admin 发表于 2021-7-14 07:42:14

CTA系列专题之二:基于Bollinger通道的商品期货交易策略-20211013-国信证券-28页.pdf

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国信证券[2]CTA系列专题之二:基于Bollinger通道的商品期货交易策略

趋势跟随类策略,一直是CTA投资策略的主流策略之一,也是CTA投资策略中最为经典的策略类型之一。从行为金融学的角度来说,趋势类策略是值得坚持的。[[email protected]]中利用行为金融学来详细的阐述了趋势产生的原理,以及趋势从形成到终结的过程,即趋势的生命周期(The Lifecycle of a Trend),[[email protected]]解释道:趋势的起因是由于对信息的反应不足,趋势的延续是延迟的过度反应,最终趋势终结于价格回归基本面。

因此,我们尝试使用15分钟K线构造布林通道基础策略:策略均线计算长度为300根K线,上下轨道线计算系数为1.5。

为使得策略在所有不同品种上面的波动幅度可控,我们需要根据不同品种的波动幅度进行交易量的调整。这里所说的波动幅度通常使用真实波动幅度均值(Average True Range,ATR)来度量。其中,ATR指标的具体计算公式如下所示:

其中,Pos_ATR为1单位ATR对应资金规模0.5%波动的应开手数, Pos为全部资金对应无杠杆满仓可开手数,Close为收盘价,Lev_ATR为应开手数除以无杠杆满仓可开手数的开仓杠杆率。由上面算法计算出来的开仓杠杆率具有根据ATR波动调整杠杆率大小的特性,当一个品种的日均波动较大时,我们倾向于给予该品种较低的杠杆,而反之,如果一个品种的日均波动较小,我们则可以给该品种较高的杠杆。从风险控制的角度如果一个品种的波动较大,给予较小杠杆也是出于对资金安全的考虑,防止由于较大的波动幅度而触发穿仓风险。

我们来观察每一次信号触发时合约整体持仓量的变化情况,通过计算过去一段时间的持仓量均值,利用长短线持仓量表征持仓量处在放大还是缩小的阶段。对于窗口的长度,我们取均线长度的一半作为短线长度,构造均线长度(300根K线)一致的持仓量均值作为长线持仓量以及短线长度(150根K线)的持仓量均值作为短线持仓量。我们将短线持仓量除以长线持仓量构造持仓量变化率:

我们考虑对信号进行持仓量是否放量的过滤:当持仓量放大时,触发开仓信号后,满仓开仓,当持仓量缩小时,触发开仓信号后,半仓开仓。其余逻辑与基础策略相同。

由于布林通道的基础策略考虑了从进场到出场的全部信号逻辑,因此,我们自然会关心,均线平仓的逻辑是否是最优平仓点,或者说是否存在我们提前止盈的可能性?从而避免当趋势出现了衰落之后,而损失浮盈后出场。Fung and Hsieh(2001)中提出趋势跟随类策略的收益率特性与回溯跨式期权(lookback straddles)相似,具有较强的后尾特征,因此在进行止盈设置时,一般将止盈区间设置稍宽一些。

因此,我们选择当策略触发开仓信号时,记录策略开仓时间点对应的止盈轨道线,当策略运行的收盘价突破止盈轨道线时策略进行止盈平仓。这样可以使得仓位的变化更平滑,减少后期趋势衰落造成的浮盈亏损。

具体做法是,我们在每个月月末回看经动态筛选品种后布林通道策略整体的运行情况,计算过去一年该策略收益表现的波动率,将目标波动率设置为10%(取决于对于策略预期的杠杆率水平,通常维持在2-3倍杠杆左右),那么波动率调整系数的计算公式可以表示为:

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