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经典的股票量化交易策略

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〈鉅亨幣圈日報〉Saylor辭去CEO! 微策略將認真佈局比特幣?

注:皮勒乘數計算「當前礦工營收和過去 365 天平均的比值」 公式如下:皮勒乘數 = 礦工收益(新發行比特幣市值)/ 365 天移動平均礦工收益(皆以美元計價)若皮勒乘數遠低於 1,表示礦工利潤增長的動能不足,因此進一步擴大投資挖礦的動機降低,價格將探底,高機率出現底部 (綠色區域);反之,皮勒乘數大於 1,則表示礦工仍有利潤增長的動能,擴大投資挖礦的動機提升,價格將上升,高機率出現頂部 (紅色區域)经典的股票量化交易策略 。(數據來源:lookintobitcoin.com)

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量化交易是什麼?最完整的量化交易懶人包

量化交易是什麼

市場先生心得:

我當初大概在投資第2年之後,因為開始寫程式交易,接觸到量化交易的領域。

長期研究下來,我覺得量化交易想要確實執行其實很困難、成本很高 (就說買資料,想認真做量化,一年花上百萬是基本),
但量化的思維方式也帶給我很多成長,讓我養成對各種資訊和數據做驗證的習慣。

我自己目前有1/3的資金是放在完全量化類型的策略上,其他的投資部位,超過一半在做決策之前也都有做過回測與分析,理解它的特性與風險,

我非常認同量化策略的方式,畢竟市場上大多數人都是主觀判斷、甚至不看數據就做決策,這讓做量化的人能擁有很大的優勢。

最後,
我認為做為量化交易者的關鍵競爭力,並不是某天靈機一動做出某一個好策略,
而是能在長期擁有持續做出新策略的能力。

最後市場先生想提醒的是,
做量化的人有時候會陷入對數據的無限上綱,覺得天塌下來也要照數據來執行決策,
這不是壞事,但世上沒有絕對。

無論我有多認同量化分析方式、無論回測績效多漂亮,但我知道量化並不是全能的,它並不能保證在任何情況下都依然有效,
這也是最困難的地方,我們不能輕易打破原則,但卻應該要對原則保有彈性。

我想這就是比較藝術與哲學的地方吧,
畢竟我們是先作為一個投資者、交易者,然後才使用量化的方式做分析,
對做量化的人來說,我認為理解量化的限制非常重要。

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